Modeling Interdisciplinary Connections and Assessing Their Effectiveness in Educational Technologies

  • Владимир Павлович Жуков Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина, 153003, Российская Федерация, г. Иваново, ул. Рабфаковская, д. 34
  • Валерий Федорович Очков Национальный исследовательский университет "МЭИ", 111250, Россия, г. Москва, ул. Красноказарменная, д. 14, стр. 1
  • Ирина Гареевна Ахметова Казанский государственный энергетический университет, 420066, Российская Федерация, г. Казань ул. Красносельская, 51
  • Елена Борисовна Петрова Московский педагогический государственный университет, 119435, Россия, Москва, ул. Малая Пироговская, дом 1, строение 1
  • Юлия Владимировна Шацких Национальный исследовательский университет "МЭИ", 111250, Россия, г. Москва, ул. Красноказарменная, д. 14, стр. 1
Keywords: interdisciplinary connections, knowledge synthesis, matrix modeling, criteria of educational technologies

Abstract

It is known that the structure of an educational technology largely determines the quality and cost of education. Despite many years of practical experience in using educational technologies, the improvement of these technologies continues to the present day. One of the most effective and low-cost methods for improving the educational process is the use of adequate mathematical models. One such model that allows us to rethink educational technology and derive practical recommendations based on it is the matrix model of learning.

Author Biographies

Владимир Павлович Жуков, Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина, 153003, Российская Федерация, г. Иваново, ул. Рабфаковская, д. 34

доктор технических наук, профессор, zhukov-home@yandex.ru

Валерий Федорович Очков, Национальный исследовательский университет "МЭИ", 111250, Россия, г. Москва, ул. Красноказарменная, д. 14, стр. 1

доктор технических наук, профессор, ochkovvf@mpei.ru

Ирина Гареевна Ахметова , Казанский государственный энергетический университет, 420066, Российская Федерация, г. Казань ул. Красносельская, 51

доктор технических наук, зав. кафедрой, irina_akhmetova@mail.ru

Елена Борисовна Петрова, Московский педагогический государственный университет, 119435, Россия, Москва, ул. Малая Пироговская, дом 1, строение 1

доктор педагогических наук, профессор, eb.petrova@mpgu.su

Юлия Владимировна Шацких, Национальный исследовательский университет "МЭИ", 111250, Россия, г. Москва, ул. Красноказарменная, д. 14, стр. 1

кандидат технических наук, зав. кафедрой, shatskih_jv@mail.ru

References

Жуков, В.П. Матричное моделирование технологических систем/ В.П. Жуков, А.Н. Беляков, А.Е. Барочкин – Иваново, 2020. – 88 с.

Кадамцева, Г.Г. Оптимизация структуры вузовского образования /

Г.Г. Кадамцева, В.П. Жуков, В.Е. Мизонов, В.В. Комлев // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-19: тез. докл. XIX Международной конференции. – Воронеж, 2006.

Комлев, В.В. Математическое моделирование и структурная оптимизация образовательных технологий / В.В. Комлев, В.П. Жуков, В.Е. Мизонов, Г.Г. Кадамцева // Вестник ИГЭУ. – 2006. – № 3. – С. 56-59.

Комлев, В.В. Структурная оптимизация и управление качеством образовательных технологий / В.В. Комлев, В.П. Жуков, В.Е. Мизонов, Г.Г. Кадамцева // Современные наукоемкие технологии. – 2006. – №1. – С. 20-23.

Вильсон, Д. Энтропийные методы моделирования сложных систем / Д. Вильсон. – М.: Наука. – 1978. – 248 с.

Published
2025-10-01
How to Cite
Жуков, В. П., Очков, В. Ф., Ахметова , И. Г., Петрова, Е. Б., & Шацких, Ю. В. (2025). Modeling Interdisciplinary Connections and Assessing Their Effectiveness in Educational Technologies. Computer Tools in Education, (3). https://doi.org/10.32603/2071-2340-2025-3-6
Section
Computer science