Функция распределения плотности массы — инструмент для анализа систем сферических частиц

  • Артем Владимирович Кучко Независимый исследователь, Санкт-Петербург http://orcid.org/0000-0003-0971-0810
  • Александр Витальевич Смирнов Национальный исследовательский университет ИТМО, Кронверкский пр., 49, лит. А, 197101, Санкт-Петербург, Россия https://orcid.org/0000-0002-2677-136X
Ключевые слова: характеристики системы сферических частиц, распределение плотности массы, программа для анализа полидисперсных систем, методы генерации системы сферических частиц

Аннотация

Разработан метод характеристики систем сферических частиц, основанный на расче- те распределения средней плотности массы в концентрических сферических слоях, окружающих произвольный центр. Эффективность метода проверена на нескольких вариантах моделей полидисперсных систем, полученных двумя разными способами, и на одной системе, полученной натурным моделированием. Распределение массо- вой плотности для обоих способов построения модельных систем позволяет выбрать лучший вариант. Для системы, полученной методом моделирования поля, показано различие свойств в зависимости от положения центра наблюдения. В данной статье представлена программа MaDiS, реализующая разработанный метод.

Авторы выражают глубокую признательность аспиранту Санкт-Петербургского университета Шармейн Мармите.

Биографии авторов

Артем Владимирович Кучко, Независимый исследователь, Санкт-Петербург

Независимый исследователь, Санкт-Петербург, artemkav@gmail.com

Александр Витальевич Смирнов, Национальный исследовательский университет ИТМО, Кронверкский пр., 49, лит. А, 197101, Санкт-Петербург, Россия

андидат физико-математических наук, доцент, старший преподаватель физического факультета, университет ИТМО, smirnav_2@mail.ru

Литература

W. A. Gray, The Packing of Solid Particles, London: Chapman and Hall, 1969.

R. M. German, Particle Packing Characteristics, Princeton, NJ, US: Metal Powder Industries Federation, 1989.

R. Kurita and E. R. Weeks, “Experimental study of random-close-packed colloidal particles,” Phys. Rev. E, vol. 82, pp. 011403, 2010; doi:10.1103/PhysRevE.82.011403

V. Smirnov, I. N. Deryabin, and B. A. Fedorov, “Small-angle scattering: the Guinier technique under-estimates the size of hard globular particles due to the structure-factor effect,” J. Appl. Cryst., vol. 48, no. 4, pp. 1089–1093, 2015; doi:10.1107/s160057671501078x

P. W. Schmidt, “Small-angle scattering studies of disordered, porous and fractal systems,” J. Appl. Cryst., vol. 24, no. 5, pp. 414–435, 1991; doi:10.1107/s0021889891003400

J. Zhou, Y. Zhang, and J. K. Chen, “Numerical Simulation of Random Packing of Spherical Particles for Powder-Based Additive Manufacturing,” Journal of Manufacturing Science and Engineering, vol. 131, no. 3, pp. 031004, 2009, doi:10.1115/1.3123324

O. Glatter and B. Hainisch, “Improvements in real-space deconvolution of small-angle scattering data,” J. Appl. Cryst., vol. 17, no. 6, pp. 435–441, Dec. 1984, doi:10.1107/s0021889884011894

International Union of Pure and Applied Chemistry, “Compendium of Chemical Terminology,” in goldbook.iupac.org, 2014. [Online]. Available: https://goldbook.iupac.org/files/pdf/goldbook.pdf

D. Albahari and B. Albahari, C# 5.0. Directory. Full description of the language, London: Williams, 2013.

Microsoft, “Build. Test. Deploy,” in dotnet.microsoft.com, 2023. [Online]. Available: https://dotnet.microsoft.com/

K. Chowdhury, Windows Presentation Foundation Development Cookbook: 100 Recipes to Build Rich Desktop Client Applications on Windows, Birmingham, UK: Packt Publishing, 2018.

Helix Toolkit Contributors,“Welcome to Helix Toolkit’s documentation!,” in docs.helix-toolkit.org, 2023. [Online]. Available: http://docs.helix-toolkit.org/en/latest/

OxyPlot Contributors Revision, “Welcome to OxyPlot’s documentation!,” in oxyplot.readthedocs.io, 2023. [Online]. Available: https://oxyplot.readthedocs.io/en/latest/

Ch. Ruegg et al., “Math.NET Numerics,” in ¨ numerics.mathdotnet.com, 2023. [Online]. Available: https: //numerics.mathdotnet.com/

E. Matthes, Python Crash Course, 2nd ed., Burlingame, CA, US: No Starch Press, 2019.

NumPy, “NumPy 1.25.0 released,” in numpy.org, 2023. [Online]. Available: https://numpy.org/

SciPy, “SciPy 1.11.0 released!,” in www.scipy.org/, 2023. [Online]. Available: https://www.scipy.org/

Matplotlib, “Matplotlib: Visualization with Python,” in matplotlib.org, 2023. [Online]. Available: https://matplotlib.org/

artemus-tech, “MaDiS,” in github.com, 2023. [Online]. Available: https://github.com/artemus-tech/MaDiS

H. K. Dang and M. A. Meguid, “Algorithm to Generate a Discrete Element Specimen with Predefined Properties,” International Journal of Geomechanics, vol. 10, no. 2, pp. 85–91, 2010; doi:10.1061/(asce)gm.1943-5622.0000028

W. S. Jodrey and E. M. Tory, “Computer simulation of close random packing of equal spheres,” Physical Review A, vol. 32, no. 4, pp. 2347–2351, 1985; doi:10.1103/physreva.32.2347

S. Torquato, T. M. Truskett, and P. G. Debenedetti, “Is Random Close Packing of Spheres Well Defined?,” Physical Review Letters, vol. 84, no. 10, pp. 2064–2067, 2000; doi:10.1103/physrevlett.84.2064

K. W. Desmond and E. R. Weeks, “Random close packing of disks and spheres in confined geometries,” Physical Review E, vol. 80, no. 5, pp. 051305, 2009, doi:10.1103/physreve.80.051305

T. P. Bondareva, “Computer simulation of the structure of random packing of a system of spherical particles,” Scientific reports of BelSU. Ser. Story. Political sci. Economy. Computer sci., no. 1(144), no. 25/1, pp. 79-85, 2013 (in Russian).

Опубликован
2023-07-27
Как цитировать
Кучко, А. В., & Смирнов, А. В. (2023). Функция распределения плотности массы — инструмент для анализа систем сферических частиц. Компьютерные инструменты в образовании, (2), 21-29. https://doi.org/10.32603/2071-2340-2023-2-21-29
Выпуск
Раздел
Алгоритмическая математика и математическое моделирование