Алгоритм морфологического метода экспертных оценок для решения задачи прогнозирования
Аннотация
Приводится алгоритм одного из методов прогнозирования технико-экономических показателей объекта техники или образца промышленности в условиях неопре- делённости. Метод нацелен на поиск качественно устойчивых состояний анализи- руемой системы, его основными отличительными особенностями являются: воз- можность обработки результатов опроса экспертов при наличии количественных и качественных показателей, возможность принятия обоснованного решения при несогласованных ответах экспертов, возможность выбора решения без вычисления показателя эффективности и возможность оценки близости альтернативных реше- ний. Обработка результатов опроса экспертов осуществляется с использованием дискретного вероятностного пространства, множеством элементарных событий кото- рого является линейное пространство двоичных векторов. Каждому кортежу оценок показателей (x1,x2,...,xN ) инъективно ставится в соответствие вектор (y1, y2,..., yL) введённого линейного пространства, где L>=N. При этом области допустимых значений каждого показателя xi ставится в соответствие своя группа последовательных битов в векторах этого пространства, где каждый бит представляет качественно одно- родную область значений показателя. Для возможности сравнения двух экспертных мнений в пространстве двоичных векторов определяется расстояние, которое прини- мается равным количеству качественно различных показателей в соответствующих кортежах экспертных оценок. Как следствие, за критерий качественной однородности двух кортежей экспертных оценок принимается равенство нулю расстояния между соответствующими двоичными векторами. По каждой области сгущения кортежей значений экспертных оценок строится альтернативный прогноз, он представляется усреднением значений каждого показателя в не противоречащих друг другу оцен- ках экспертов. Выбор окончательного решения основывается на решении системы логических уравнений, представляющих совокупность областей согласованных экспертных оценок и ограничений на значения показателей. Для обоснования решения экспертам, которое его сформировали, предлагается объяснить свою точку зрения.
Литература
E. A. Kharchenko, “The morphological approach to making reasonable decisions based on expert judgements,” Vestnik TvGU. Seriya: Prikladnaya Matematika, no. 2, pp. 42–56, 2019 (in Russian); doi:10.26456/vtpmk531
E. A. Kharchenko, “The general mechanical model of expert assessment methods,” in Sovremennye Tendencii Razvitiya Nauki i Obrazovaniya: Teoriya i Praktika, vol. 4, pp. 366–371, 2019 (in Russian).
A. V. Chugunov, Teoriya Elektronnyh Vychislitel’nyh Mashin i Vychislitel’nyh Sistem [Theory of Electronic Computers and Computing Systems], Moscow: Ministry of Defense of the USSR, 1990 (in Russian).
O. A. Mikhaleva, Matematicheskoe i Programmnoe Obespechenie Obrabotki Rezul’tatov Gruppovogo Ocenivaniya dlya Upravleniya Setevoj Ekspertizoj v Raspredelennoj Srede [Mathematical and Software for Processing Group Evaluation Results for Network Expertise Management in a Distributed Environment], Bryansk, Russia: Bryanskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet, 2020 (in Russian).
E. A. Burkov, Metody i Algoritmy Analiza i Agregirovaniya Gruppovyh Ekspertnyh Ocenok [Methods and Algorithms for Analysis and Aggregation of Group Expert Evaluations], Saint Petersburg, Russia: Saint Petersburg Electrotechnical University, 2011 (in Russian).
G. M. Gambarov, N. M. Zhuravel, and Yu. G. Korolev, Statisticheskoe Modelirovanie i Prognozirovanie [Statistical Modeling & Forecasting], Moscow: Ministry of Defense of the USSR, 1990 (in Russian).
I. V. Bestuzhev-Lada, Rabochaya kniga po prognozirovaniyu [Forecasting workbook], Moscow: Mysl’, 1982 (in Russian).
E. A. Kharchenko, “Morphological Approach to Anomaly Detection in Multidimensional Data,” in Matematika: teoreticheskie i prikladnye issledovaniya, Moscow: Moskovskii Politekh, pp. 194–198, 2022 (in Russian).
Материал публикуется под лицензией:
