Применение модели нечёткой логики для оценки качества передачи данных в сетях индустриального интернета вещей

Камиль Мукешимана

doi:10.32603/2071-2340-2019-1-29-42

Камиль Мукешимана Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова (Ленина), ул. Профессора Попова, д. 5, корп. 2, 197376, Санкт-Петербург, Россия

DOI: https://doi.org/10.32603/2071-2340-2019-1-29-42

Ключевые слова: нечеткая логика, технологические процессы, системы управления, промышленный интернет вещей, искусственный интеллект, промышленный контроль

Аннотация

Нечеткая логика по своей основной характеристике моделирования человеческого мышления является одним из методов искусственного интеллекта. Данный метод может быть использован для моделирования мониторинга и управления процессами. Нечеткая логика способствовала развитию нескольких направлений. В промышленном обслуживании, нечеткая логика использована для того чтобы разрешить диагностические проблемы автоматически классифицировать сигналы вибрации соответствие различные режимы деятельности машин.
В данной статье проведен сравнительный анализ методов автоматизированной системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) в современных промышленных областях, преимущественный анализ применения методов нечеткой логики в современных системах управления технологическими процессами, а так же представлен пример использования нечёткой модели при оценке качества передачи данных в IIoT сетях.

Литература

A. S. Klyuev, B. V. Glazov, and A. Kh. Dubrovskii, Proektirovanie sistem avtomatizatsii tekhnologicheskikh

rotsessov [Designing automation systems for technological processes], Moscow, Russia: Energiya, 2015 (in Russian).

A. A. Fel’dbaum, Vychislitel’nye ustroistva v avtomaticheskikh sistemakh [Computing devices in automatic systems], Moscow, Russia, 2017 (in Russian).

A. Kuznetsov, “GenesisforWindows — graficheskaya SCADA-sistema dlya razrabotki ASU TP” [GenesisforWindows is a graphic scada – system for the development of automated process control

systems], Contemporary Technologies in Automation, no. 3, pp. 104–108, 1997 (in Russian).

A. M. Batkov, I. B. Tarkhanov, Sistemy teleupravleniya [Telecontrol systems], Moscow, USSR: Mashinostroenie, 1972 (in Russian).

“Industrial Internet of Things – IIoT” in Tadviser, [Online]. Available: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:IIoT_-_Industrial_Internet_of_Things_(Промышленный_интернет_вещей (in Russian).

“Industrial’nyi internet: tsifrovye tekhnologii kak draiver rosta rossiiskoi ekonomiki” [Industrial Internet: digital technologies as a growth driver for the Russian economy], [Online]. Available: https://www.company.rt.ru/projects/IIoT/presentation_april_2016.pdf (in Russian).

S. V. Emel’yanov, Informatsionnye tekhnologii i vychislitel’nye sistemy: Internet-tekhnologii. Matematicheskoe modelirovanie. Sistemy upravleniya. Komp’yuternaya grafika [Information technology and computing systems: Internet technologies. Math modeling. Control systems. Computer graphics], Moscow, Russia: Lenand, 2012 (in Russian).

A. Pegat, Nechetkoe modelirovanie i upravlenie [Fuzzy modeling and control], 2nd ed, Moscow, Russia: BINOM.Laboratoriya znanii, 2017 (in Russian).

L. A. Zadeh, “Fuzzy sets,” Information and Control, vol. 8, no. 3, 1965, pp. 338–353; doi: 10.1016/S0019-9958(65)90241-X

L. A. Zadeh, “Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes,” IEEE Transactions on Systems, vol. SMC3, no. 1, pp. 28–45, 1973; doi: 10.1109/TSMC.1973.5408575

А. Korchenko, “Method of parameter fuzzification based on linguistic standards for cyber attacks detection,” Ukrainian Scientific Journal of Information Security, vol. 20, no. 1, pp. 21–28, 2014.

“MathWorks — MATLAB and Simulink for Technical Computing, Fuzzy Logic Toolbox, Documentation Center,” [Online]. Available: http://www.mathworks.com/help/fuzzy/index.html

A. R. Gaiduk, V. E. Belyaev, T. A. P’yavchenko, Teoriya avtomaticheskogo upravleniya v primerakh i zadachakh s resheniyami v MATLAB: Uchebnoe posobie [The theory of automatic control in examples and problems with solutions in MATLAB: Tutorial], Sanct-Petersburg, Russia: Lan’, 2011 (in Russian).

E.H. Mamdani, S. Assilian, “An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller,” International Journal of Man-Machine Studies, vol. 7, no. 1, pp. 1–13, 1975.