XML-реляционное преобразование с использованием системы продукционных правил

Андрей Владимирович Лямин

doi:10.32603/2071-2340-2018-1-51-64

Андрей Владимирович Лямин Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург, Россия

DOI: https://doi.org/10.32603/2071-2340-2018-1-51-64

Ключевые слова: : Information Systems, XML-Relational mapping, Production Rule System

Аннотация

XML-реляционное преобразование является нетривиальной задачей, для решения которой могут быть применены продукционные правила. Цель исследования заключается в разработке системы продукционных правил для выполнения однозначного преобразования XML-документов и реляционных структур данных. В рамках исследования был проведен анализ различных способов XML-реляционного преобразования, используемых в современных информационных системах, был разработан алгоритм однозначного преобразования иерархических структур данных к реляционным и обратно с использованием системы продукционных правил. В статье рассмотрен пример использования разработанной системы продукционных правил для передачи данных о виртуальных лабораториях.

Биография автора

Андрей Владимирович Лямин, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург, Россия

Кандидит технических наук, доцент Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики; 197101, Санкт-Петербург, пр. Кронверкский, д. 49, лит. А, 457, lyamin@mail.ifmo.ru

Литература

Elmadany H.A., Alfonse M., Aref M. XML summarization: A survey // Proceedings of the 2015 IEEE Seventh International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS). 2015. P. 537–541.

Sayih M., Conrads M., Bruggemann-Klein A. ¨ Multi-client XML web applications // 2017 Eighth International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS). 2017. P. 8–12.

Vighio M. S., Khanzada T. J., Kumar M. Analysis of the effects of redundancy on the performance of relational database systems // 2017 IEEE 3rd International Conference on Engineering Technologies and Social Sciences (ICETSS). 2017. P. 1–5.

Ahmad K., Samad R. Semantic Based Mapping from XML to Relations // Proceedings of the 2012 8th International Conference on Information Science and Digital Content Technology (ICIDT). 2012. Vol. 2. P. 255–260.

Bhargavi K., Chaithra H. S. Join queries translation from SQL to XPath // 2013 IEEE International Conference ON Emerging Trends in Computing, Communication and Nanotechnology (ICECCN). 2013. P. 349–364.

Qtaish A., Ahmad K. Query mapping techniques for XML documents: A comparative study // 2015 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICEEI). 2015. P. 529–534.

Kahloula B., Bouamrane K. Using a Mapping Knowledge Base in a System for (Semi-) Automatic Loading of XML Data into Relational Databases // Proceeding of the 2013 World Congress on Computer and Information Technology (WCCIT). 2013. P. 1–7.

Лямин А. В., Чежин М. С. Развитие электронного обучения, дистанционных образовательных технологий в НИУ ИТМО // Информационная среда вуза XXI века: материалы VII Всероссийской научно-практической конференции. 2013. С. 145–148.

Ефимчик Е. А., Лямин А. В. Определение сложности вариантов алгоритмических заданий для виртуальных лабораторий на основе автоматной модели // Компьютерные инструменты в образовании. 2014. №. 3. С. 34–43.

Ефимчик Е. А. Автоматическое построение заданий для проверки навыков выполнения операций над множествами // Новые информационные технологии в образовании: материалы междунар. науч.-практ. конф. 2013. С. 278–281.

Djeghloud H., Larakeb M., Bentounsi A. Virtual Labs of Conventional Electric Machines // Intern. Conf. on Interactive Mobile and Computer Aided Learning (IMCL). 2012. P. 52–57.