Модели реализации навигации внутри помещения при помощи анализа беспроводных источников данных.
Ключевые слова:
мобильные технологии, беспроводные технологии, алгоритмы навигации, искусственные нейронные сети
Аннотация
В данной статье рассмотрены две модели реализации навигации внутри помещения при помощи беспроводных технологий. Предложены алгоритмы систем навигации, основанные на базовых моделях.
Литература
1. Qian Dong, Waltenegus Dargie. Evaluation of the reliability of RSSI for Indoor Localization. Technical University of Dresden, Germany //http://www.rn.inf.tu-dresden.de/dargie/papers/icwcuca.pdf (дата обращения 25.08.2015).
2. Гущин А.А. Использование беспроводных сетей при построении гибридного сервиса геолокации // Молодой ученый, 2013. № 4. С. 55–57.
3. Адаменко А.Н., Войцеховский С.В. и др. Cистемы искусственного интеллекта: учебное пособие / Под общ. ред. профессора А.Д. Хоменко. СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского. 2013.
4. Evennou F., Marx F. Advanced Integration of WiFi and Inertial Navigation Systems for Indoor Mobile Positioning // EURASIP Journal on Applied Signal Processing, 2006. № 17. P. 1–11.
5. Esmond Mok, Bernard K.S., Cheung. An Improved Neural Network Training Algorithm for Wi-Fi Fingerprinting Positioning // ISPRS Int. J. Geo-Inf., 2013. № 2. P. 854-868.
6. Battiti R., Nhat, T., Villani A. Location-Aware Computing: A Neural Network Model for Determining Location in Wireless LANs; Technical Report DIT-02-083; University of Trento, Trento, Italy, 2002.
2. Гущин А.А. Использование беспроводных сетей при построении гибридного сервиса геолокации // Молодой ученый, 2013. № 4. С. 55–57.
3. Адаменко А.Н., Войцеховский С.В. и др. Cистемы искусственного интеллекта: учебное пособие / Под общ. ред. профессора А.Д. Хоменко. СПб.: ВКА имени А.Ф. Можайского. 2013.
4. Evennou F., Marx F. Advanced Integration of WiFi and Inertial Navigation Systems for Indoor Mobile Positioning // EURASIP Journal on Applied Signal Processing, 2006. № 17. P. 1–11.
5. Esmond Mok, Bernard K.S., Cheung. An Improved Neural Network Training Algorithm for Wi-Fi Fingerprinting Positioning // ISPRS Int. J. Geo-Inf., 2013. № 2. P. 854-868.
6. Battiti R., Nhat, T., Villani A. Location-Aware Computing: A Neural Network Model for Determining Location in Wireless LANs; Technical Report DIT-02-083; University of Trento, Trento, Italy, 2002.
Опубликован
2015-08-30
Как цитировать
Овсянников, А. А., & Новиков, П. А. (2015). Модели реализации навигации внутри помещения при помощи анализа беспроводных источников данных. Компьютерные инструменты в образовании, (4), 37-51. извлечено от http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1462
Выпуск
Раздел
Информационные системы
Материал публикуется под лицензией:
