Стационарные процессы на графах и анализ изображений
Keywords:
Марковские цепи, стационарный процесс на графе, аппроксимация инвариантной меры, динамические системы, максимизация взвешенной энтропии
Abstract
В работе описан метод классификации изображений, иллюстрирующих процесс распространения вещества в среде, в частности изменения, происходящие при действии сверхмалых доз лекарственных препаратов. Изображение рассматривается как решетка пикселей заданной интенсивности. По изображению строится ориентированный граф, так что каждый узел соединен с N соседями. Всем выходящим из узла дугам приписывается значение интенсивности узла, деленное на N (для точек границы – на N – 1). Построенный поток нормируется. Для полученной таким образом марковской цепи методом Шелейховского-Брэгмана строится стационарное распределение, которое максимизирует взвешенную энтропию. Именно значение взвешенной энтропии выбирается как классификационный признак при анализе изображений, соответствующих различным дозам вещества. Приведены результаты численных экспериментов.
Published
2014-01-23
How to Cite
Ампилова, Н. Б. (2014). Стационарные процессы на графах и анализ изображений. Computer Tools in Education, (2). Retrieved from http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1341
Issue
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.