Алгоритмы фрактального анализа изображений
Keywords:
фрактальная размерность, размерность Минковского, емкостная размерность, анализ и классификация изображенийAbstract
Рассматривается применимость метода модифицированной фрактальной сигнатуры к классификации изображений из двух различных предметных областей. Метод состоит в вычислении размерности Минковского для фрактальной поверхности, которая представляет собой график функции, построенный над заданным изображением по значениям интенсивности пикселей. Известно, что для непустых ограниченных множеств в евклидовом пространстве размерность Минковского совпадает с емкостной размерностью, но в отличие от последней вычисляется более эффективно. Приведенные примеры показывают, что метод позволяет достаточно надежно распознавать изображения рассматриваемых классов.Downloads
Published
2014-01-23
Issue
Section
Articles
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
[1]
“Алгоритмы фрактального анализа изображений”, Компьютерные инструменты в образовании, no. 2, Jan. 2014, Accessed: Jul. 24, 2026. Available: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1299
