Алгоритмы фрактального анализа изображений

Authors

  • Н.Б. Ампилова
  • И. П. Соловьев

Keywords:

фрактальная размерность, размерность Минковского, емкостная размерность, анализ и классификация изображений

Abstract

Рассматривается применимость метода модифицированной фрактальной сигнатуры к классификации изображений из двух различных предметных областей. Метод состоит в вычислении размерности Минковского для фрактальной поверхности, которая представляет собой график функции, построенный над заданным изображением по значениям интенсивности пикселей. Известно, что для непустых ограниченных множеств в евклидовом пространстве размерность Минковского совпадает с емкостной размерностью, но в отличие от последней вычисляется более эффективно. Приведенные примеры показывают, что метод позволяет достаточно надежно распознавать изображения рассматриваемых классов.

Downloads

Published

2014-01-23

Issue

Section

Articles

How to Cite

[1]
“Алгоритмы фрактального анализа изображений”, Компьютерные инструменты в образовании, no. 2, Jan. 2014, Accessed: Jul. 24, 2026. Available: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1299

Similar Articles

1-10 of 1270

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)