Алгоритмы фрактального анализа изображений
Keywords:
фрактальная размерность, размерность Минковского, емкостная размерность, анализ и классификация изображений
Abstract
Рассматривается применимость метода модифицированной фрактальной сигнатуры к классификации изображений из двух различных предметных областей. Метод состоит в вычислении размерности Минковского для фрактальной поверхности, которая представляет собой график функции, построенный над заданным изображением по значениям интенсивности пикселей. Известно, что для непустых ограниченных множеств в евклидовом пространстве размерность Минковского совпадает с емкостной размерностью, но в отличие от последней вычисляется более эффективно. Приведенные примеры показывают, что метод позволяет достаточно надежно распознавать изображения рассматриваемых классов.
Published
2014-01-23
How to Cite
Ампилова, Н., & Соловьев, И. П. (2014). Алгоритмы фрактального анализа изображений. Computer Tools in Education, (2). Retrieved from http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1299
Issue
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.