Алгоритмы фрактального анализа изображений
Ключевые слова:
фрактальная размерность, размерность Минковского, емкостная размерность, анализ и классификация изображенийАннотация
Рассматривается применимость метода модифицированной фрактальной сигнатуры к классификации изображений из двух различных предметных областей. Метод состоит в вычислении размерности Минковского для фрактальной поверхности, которая представляет собой график функции, построенный над заданным изображением по значениям интенсивности пикселей. Известно, что для непустых ограниченных множеств в евклидовом пространстве размерность Минковского совпадает с емкостной размерностью, но в отличие от последней вычисляется более эффективно. Приведенные примеры показывают, что метод позволяет достаточно надежно распознавать изображения рассматриваемых классов.Загрузки
Опубликован
23.01.2014
Выпуск
Раздел
Новая статья
Лицензия
Материал публикуется под лицензией:
Как цитировать
[1]
«Алгоритмы фрактального анализа изображений», Компьютерные инструменты в образовании, вып. 2, янв. 2014, просмотрено: июл. 24, 2026. доступно на: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1299

