Стационарные процессы на графах и анализ изображений

Authors

  • Н. Б. Ампилова

Keywords:

Марковские цепи, стационарный процесс на графе, аппроксимация инвариантной меры, динамические системы, максимизация взвешенной энтропии

Abstract

В работе описан метод классификации изображений, иллюстрирующих процесс распространения вещества в среде, в частности изменения, происходящие при действии сверхмалых доз лекарственных препаратов. Изображение рассматривается как решетка пикселей заданной интенсивности. По изображению строится ориентированный граф, так что каждый узел соединен с N соседями. Всем выходящим из узла дугам приписывается значение интенсивности узла, деленное на N (для точек границы – на N – 1). Построенный поток нормируется. Для полученной таким образом марковской цепи методом Шелейховского-Брэгмана строится стационарное распределение, которое максимизирует взвешенную энтропию. Именно значение взвешенной энтропии выбирается как классификационный признак при анализе изображений, соответствующих различным дозам вещества. Приведены результаты численных экспериментов.

Downloads

Published

2014-01-23

Issue

Section

Articles

How to Cite

[1]
“Стационарные процессы на графах и анализ изображений”, Компьютерные инструменты в образовании, no. 2, Jan. 2014, Accessed: Jul. 23, 2026. Available: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1341

Similar Articles

1-10 of 690

You may also start an advanced similarity search for this article.