Стационарные процессы на графах и анализ изображений
Ключевые слова:
Марковские цепи, стационарный процесс на графе, аппроксимация инвариантной меры, динамические системы, максимизация взвешенной энтропииАннотация
В работе описан метод классификации изображений, иллюстрирующих процесс распространения вещества в среде, в частности изменения, происходящие при действии сверхмалых доз лекарственных препаратов. Изображение рассматривается как решетка пикселей заданной интенсивности. По изображению строится ориентированный граф, так что каждый узел соединен с N соседями. Всем выходящим из узла дугам приписывается значение интенсивности узла, деленное на N (для точек границы – на N – 1). Построенный поток нормируется. Для полученной таким образом марковской цепи методом Шелейховского-Брэгмана строится стационарное распределение, которое максимизирует взвешенную энтропию. Именно значение взвешенной энтропии выбирается как классификационный признак при анализе изображений, соответствующих различным дозам вещества. Приведены результаты численных экспериментов.Загрузки
Опубликован
30.04.2013
Выпуск
Раздел
Информатика
Лицензия
Как цитировать
[1]
«Стационарные процессы на графах и анализ изображений», Comput. Tools Educ., вып. 2, апр. 2013, просмотрено: окт. 24, 2026. доступно на: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1341
