Описание дескриптора осуществляющего категоризацию изображений с учетом геометрических структур по всем цветам

Авторы

  • Александр Федорович Ляхов Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
  • Егор Игорьевич Чнегов Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Ключевые слова:

дескриптор, распознавание образов, классификация изображений.

Аннотация

Предлагается новый оригинальный дескриптор, позволяющий осуществлять категоризацию, как статичных изображений, так и видеопотока. Дескриптор, учитывает цветовую гамму изображения и геометрическую структуру по всем цветам, то есть фрактальность изображения. Проводится сравнение эффективности дескриптора с описанием дескрипторов в литературе.

Биографии авторов

  • Александр Федорович Ляхов, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

    Ляхов Александр Фёдорович: кандидат физико-математических наук, доцент, ННГУ, Институт Информационных технологий, математики и механики Кафедра теоретической, компьютерной, экспериментальной механики; 603062 г. Нижний Новгород, Осенний проезд, 10, Lyakhov@mm.unn.ru

  • Егор Игорьевич Чнегов, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

    Чнегов Егор Игорьевич: магистрант второго года обучения, ННГУ, Институт Информационных технологий, математики и механики Кафедра теоретической, компьютерной, экспериментальной механики, kizlarov@yandex.ru

Загрузки

Опубликован

19.07.2018

Выпуск

№ 6 (2017)

Раздел

Информационные системы

Лицензия

Авторский договор

 

Материал публикуется под лицензией:

Creative Commons License

Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Как цитировать

[1]
А. Ф. Ляхов и Е. И. Чнегов, «Описание дескриптора осуществляющего категоризацию изображений с учетом геометрических структур по всем цветам», Компьютерные инструменты в образовании, вып. 6, сс. 31–43, июл. 2018, просмотрено: июл. 24, 2026. доступно на: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1507

Похожие статьи

11-20 из 124

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)