Алгоритмы фрактального анализа изображений

Авторы

  • Н.Б. Ампилова
  • И. П. Соловьев

Ключевые слова:

фрактальная размерность, размерность Минковского, емкостная размерность, анализ и классификация изображений

Аннотация

Рассматривается применимость метода модифицированной фрактальной сигнатуры к классификации изображений из двух различных предметных областей. Метод состоит в вычислении размерности Минковского для фрактальной поверхности, которая представляет собой график функции, построенный над заданным изображением по значениям интенсивности пикселей. Известно, что для непустых ограниченных множеств в евклидовом пространстве размерность Минковского совпадает с емкостной размерностью, но в отличие от последней вычисляется более эффективно. Приведенные примеры показывают, что метод позволяет достаточно надежно распознавать изображения рассматриваемых классов.

Опубликован

23.01.2014

Выпуск

Раздел

Новая статья

Как цитировать

[1]
«Алгоритмы фрактального анализа изображений», Компьютерные инструменты в образовании, вып. 2, янв. 2014, просмотрено: июл. 24, 2026. доступно на: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1299

Похожие статьи

21-30 из 1270

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)