Стационарные процессы на графах и анализ изображений
Keywords:
Марковские цепи, стационарный процесс на графе, аппроксимация инвариантной меры, динамические системы, максимизация взвешенной энтропииAbstract
В работе описан метод классификации изображений, иллюстрирующих процесс распространения вещества в среде, в частности изменения, происходящие при действии сверхмалых доз лекарственных препаратов. Изображение рассматривается как решетка пикселей заданной интенсивности. По изображению строится ориентированный граф, так что каждый узел соединен с N соседями. Всем выходящим из узла дугам приписывается значение интенсивности узла, деленное на N (для точек границы – на N – 1). Построенный поток нормируется. Для полученной таким образом марковской цепи методом Шелейховского-Брэгмана строится стационарное распределение, которое максимизирует взвешенную энтропию. Именно значение взвешенной энтропии выбирается как классификационный признак при анализе изображений, соответствующих различным дозам вещества. Приведены результаты численных экспериментов.Downloads
Published
2014-01-23
Issue
Section
Articles
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
[1]
“Стационарные процессы на графах и анализ изображений”, Компьютерные инструменты в образовании, no. 2, Jan. 2014, Accessed: Jul. 23, 2026. Available: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1341
