Возможности и опыт применения компьютерных инструментов в анализе цифровых следов студентов-пользователей социальной сети
Ключевые слова:
социальные сети, психологические особенности, цифровые следы, автоматизация исследованийАннотация
В статье обсуждаются результаты пилотного исследования, нацеленного на выявление взаимосвязи между типами постов, которые пользователь размещает на своей странице ВКонтакте, и его личностными особенностями, определенными при помощи психологических методик. Рассматриваются возможности применения результатов анализа аккаунтов пользователей социальных сетей в качестве основы первичной экспресс-диагностики при работе с учебными группами. Кроме того, приводятся примеры как уже решенных, так и открытых задач автоматизации, возникающих в процессе разработки инструментария.
Загрузки
Опубликован
16.07.2017
Выпуск
Раздел
Информационные системы
Лицензия
Материал публикуется под лицензией:
Как цитировать
[1]
Т. В. Тулупьева, А. В. Суворова, А. А. Азаров, А. Л. Тулупьев, и Н. В. Бордовская, «Возможности и опыт применения компьютерных инструментов в анализе цифровых следов студентов-пользователей социальной сети», Компьютерные инструменты в образовании, вып. 5, сс. 3–13, июл. 2017, просмотрено: июл. 24, 2026. доступно на: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1451

