Рандомизация данных и l1-оптимизация

Авторы

  • О.Н. Граничин
  • Д.В. Павленко

Ключевые слова:

рандомизированные измерения, l1-оптимизация, восстановление разреженных сигналов

Аннотация

В последнее время активно развивается новая парадигма кодирования/декодирования многоразрядных сигналов, имеющих «разреженное» (sparse) представление в некотором базисе. Она опирается на идеи рандомизации измерений и l1-оптимизации. Предложенные недавно новые методы получения и представления сжимаемых данных в англоязычной литературе называются «Compressive Sensing» (опознание по сжатию.

Опубликован

22.01.2014

Выпуск

Раздел

Новая статья

Как цитировать

[1]
«Рандомизация данных и l1-оптимизация», Компьютерные инструменты в образовании, вып. 1, янв. 2014, просмотрено: июл. 23, 2026. доступно на: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1204

Похожие статьи

1-10 из 32

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)