Рандомизация данных и l1-оптимизация

Авторы

  • О.Н. Граничин
  • Д.В. Павленко

Ключевые слова:

рандомизированные измерения, l1-оптимизация, восстановление разреженных сигналов

Аннотация

В последнее время активно развивается новая парадигма кодирования/декодирования многоразрядных сигналов, имеющих «разреженное» (sparse) представление в некотором базисе. Она опирается на идеи рандомизации измерений и l1-оптимизации. Предложенные недавно новые методы получения и представления сжимаемых данных в англоязычной литературе называются «Compressive Sensing» (опознание по сжатию.

Загрузки

Опубликован

28.02.2010

Выпуск

№ 1 (2010)

Раздел

Инженерия программного обеспечения

Лицензия

Авторский договор

Как цитировать

[1]
«Рандомизация данных и l1-оптимизация», Comput. Tools Educ., вып. 1, фев. 2010, просмотрено: окт. 23, 2026. доступно на: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1204

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)