Web-приложение для тестирований интеллектуальной системы на основе теории мультиопераций
Аннотация
В работе представлено описание реализации двух из трех модулей интеллектуальной системы на основе теории мультиопераций.
Для хранения данных используется реляционная модель. Для решения проблемы неопределенности применяются системы включений мультиопераций, элементы которых сохраняются в таблицах базы данных. Решение системы включений осуществляется путем подстановки вместо симптомов конкретных значений, которые определяются с помощью физиологических параметров пациента и модели симптомов. Такой подход позволяет получить объяснение результата на стороне клиента, не нагружая сервер приложения. Взаимодействие пользователя с системой происходит посредством человеко-машинного интерфейса. Для уменьшения нагрузки на сервер построение объяснения результата принятия решения со стороны системы вынесено на сторону клиента. В статье также описан дополнительный функционал системы: дополнение или изменение системы уравнений, учет данных пользователя и другое. Разработанное web-приложение позволяет протестировать подход к построению систем принятия объяснимых решений на основе теории мультиопераций.
Литература
S. I. Todikov, “The Possibility of Applying the Theory of Multioperations to Build Self-learning Artificial Intelligence Systems with the Explainability Property,” in Proc. of 2023 IV International Conference on Neural Networks and Neurotechnologies (NeuroNT), pp. 56–59, 2023; doi:10.1109/neuront58640.2023.10175856
N. A. Peryazev, “Algebras of n-ary Operations and Multioperations,” in Proc. of XV International Conference Algebra, Number Theory and Discrete Geometry: modern problems and applications, Tula State Pedagogical University, 28–31 May 2018, Tula, Russia, pp. 113–116, 2018 (in Russian).
N. A. Peryazev, “Clones, Co-Clones, Hyperclones and Superclones,” Kazan. Gos. Univ. Uchen. Zap. Ser. Fiz.-Mat. Nauki, vol. 151, no. 2, pp. 120–125, 2009 (in Russian).
N. A. Peryazev, “Systems of Inclusions with Unknowns in Multioperations,” Bulletin of Irkutst State University - Series Mathematics, vol. 38, pp. 112–123, 2022 (in Russian).
N. A. Peryazev, “Representation of algebras of multioperations by spatial matrices,” in Proc. of the XVIII Int. Conf. Algebra, number theory and, discrete geometry: modern problems, applications and problems of history, Tula State Pedagogical University, 23–26 Sep. 2020, Tula, Russia, pp. 107–111, 2020 (in Russian).
S. I. Todikov, “Solving systems of inclusions with unknowns in multioperations,” in Proc. of the 7th Int. Conf. Syntax and semantics of logical systems, 1–5 Aug. 2022, Vladivostok, Russia, p. 53, 2022 (in Russian).
The PostgreSQL Global Development Group, “PostgreSQL — About,” in www.postgresql.org, 2024. [Online]. Available: https://www.postgresql.org/about/
StrongLoop et al., “Express 4.19.2 Fast, unopinionated, minimalist web framework for Node.js,” in expressjs.com, 2024. [Online]. Available: https://expressjs.com/
E. You, “Vue.js — Introduction,” in vuejs.org, 2024. [Online]. Available: https://vuejs.org/guide/ introduction.html
Материал публикуется под лицензией:
