Гибкий генератор автономных тестов по дискретной математике

Авторы

  • Сергей Леонидович Курдубов Институт прикладной астрономии РАН, Кутузовская набережная, д. 10, 191187, Санкт-Петербург, Россия
  • Варвара Вениаминовна Курдубова Военная академия связи, К-64, Тихорецкий проспект, 3, 194064, Санкт-Петербург, Россия

DOI:

https://doi.org/10.32603/2071-2340-2019-2-65-71

Ключевые слова:

дискретная математика, образование, теория множеств, теория графов, булева алгебра.

Аннотация

В данной статье описывается программный пакет, представляющий собой генератор новых математических тестов.
Основные особенности нашего пакета заключаются в ориентации на создание качественной печатной продукции и большой вариативности создаваемых задач, что достигается с помощью текстового процессора LATEX и мощностей языка Python. Пакет состоит из управляющей оболочки, синтаксического анализатора задач, предметной логики, системы форматирования и базы данных задач. Предметная логика представляет набор абстракций, которые могут быть использованы в задачах (например, графы, булевы функции и др.). База данных задач существует в виде JSON-файлов на специально созданным языке формирования задач.
На текущий момент в базе данных задач наиболее полно представлены задачи по дискретной математику. Было реализовано более пятидесяти видов задач по темам: операции над множествами, представление множеств диаграммами Эйлера-Венна, алгебра множеств, различные способы представления графов, операции над графами, некоторые задачи на графах, представление булевых функций различными способами, нахождение совершенных форм, построение и минимизация с помощью карт Карно, диаграмм Венна и гиперкубов, анализ и синтез логических схем.
Генератор задач может быть использован преподавателем при проведении практических и контрольных работ, создании индивидуальных материалов для учащихся. Задачи можно дифференцировать по уровню сложности путём изменения управляющих параметров.
Сформированные задания были использованы в учебном процессе для более чем 1000 студентов Военной академии связи имени С. М. Будённого, в результате чего наблюдалось улучшение усвоения дискретной математики. (на англ.)

Биографии авторов

  • Сергей Леонидович Курдубов, Институт прикладной астрономии РАН, Кутузовская набережная, д. 10, 191187, Санкт-Петербург, Россия
    Кандидит физ.-мат. наук старший научный сотрудник лаборатории космической геодезии и вращения Земли Института прикладной астрономии РАН.
  • Варвара Вениаминовна Курдубова, Военная академия связи, К-64, Тихорецкий проспект, 3, 194064, Санкт-Петербург, Россия

    Старший преподаватель, 3-я кафедра, Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С. М. Буденного.

Библиографические ссылки

A. Oxley, “Discrete Mathematics and its applications,” Teaching Mathematics and its Applications, UK, vol. 29, no. 3, pp. 155-–163, 2010; doi:10.1093/teamat/hrq007

D. Thissen, L. Steinberg, and A. R. Fitzpatrick, “Multiple-Choice Models: The Distractors Are Also Part of the Item,” Journal of Educational Measurement, vol. 26, no. 2, pp. 161–176, 1989; doi: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00326.x

J. Venn, “I. On the Diagrammatic and Mechanical Representation of Propositions and Reasonings,” Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, vol. 5, no. 10 (59), pp. 1-–18, 1880; doi: 10.1080/14786448008626877

R. Haggarty, Discrete mathematics for computing, UK, 2002.

V. Tanuhina, S. Kurdubov, Collection of individual tasks in discrete mathematics, Russia, 2018 (in Russian).

Опубликован

28.06.2019

Выпуск

Раздел

Компьютер в учебном процессе

Как цитировать

[1]
С. Л. Курдубов и В. В. Курдубова, «Гибкий генератор автономных тестов по дискретной математике», Компьютерные инструменты в образовании, вып. 2, сс. 65–71, июн. 2019, doi: 10.32603/2071-2340-2019-2-65-71.

Похожие статьи

1-10 из 271

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.