Исследовательский проект как инструмент обучения методам анализа текста: предсказание класса поста в социальной сети
DOI:
https://doi.org/10.32603/2071-2340-3-49-64Ключевые слова:
проблемно-ориентированное обучение, социальные сети, машинное обучение, анализ текста, классификация, автоматизация исследований, язык RАннотация
В статье описывается студенческий исследовательский проект по предсказанию класса поста в социальной сети на основе его текстового содержания. Обсуждаются особенности проекта как составной части траектории обучения методам анализа данных, в том числе методам и инструментам анализа текста, часто не включаемым в курсы по машинному обучению. Описана постановка задачи, этапы ее решения, последовательность рассмотрения новых методов как способов решения возникающих у студентов проблем, а также используемый инструментарий среды R. Приведены возможности расширения задачи и ее модификации в зависимости от уровня подготовки студентов.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2018 Алена Владимировна Суворова, Карина Руслановна Смирнова, Евгений Александрович Будин, Татьяна Валентиновна Тулупьева, Александр Львович Тулупьев, Максим Викторович Абрамов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
