Возможности и опыт применения компьютерных инструментов в анализе цифровых следов студентов-пользователей социальной сети
Ключевые слова:
социальные сети, психологические особенности, цифровые следы, автоматизация исследованийАннотация
В статье обсуждаются результаты пилотного исследования, нацеленного на выявление взаимосвязи между типами постов, которые пользователь размещает на своей странице ВКонтакте, и его личностными особенностями, определенными при помощи психологических методик. Рассматриваются возможности применения результатов анализа аккаунтов пользователей социальных сетей в качестве основы первичной экспресс-диагностики при работе с учебными группами. Кроме того, приводятся примеры как уже решенных, так и открытых задач автоматизации, возникающих в процессе разработки инструментария.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2017 Татьяна Валентиновна Тулупьева, Алёна Владимировна Суворова, Артур Александрович Азаров, Александр Львович Тулупьев, Нина Валентиновна Бордовская

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
