Обработка и визуализация результатов тестов
DOI:
https://doi.org/10.32603/2071-2340-2018-5-24-40Ключевые слова:
data processing; data visualization; computer aided assessmentАннотация
Предложен метод обработки данных для оценки погрешности измерения шкалированных (тестовых) баллов. Он включает в себя разделение заданий на два параллельных варианта (полутеста), масштабирование первичных баллов полутестов до эффективных первичных баллов по полному тесту и преобразование их в шкалированные тестовые баллы. Показано, что метод позволяет с высокой точностью оценить погрешность измерения.
Предложен подход к визуализации данных, который использует удаление части данных, соответствующих наиболее редким значениям. В случае сильно зашумленных данных этот метод помогает устранить вклад нетипичных значений и обеспечивает значительное увеличение наглядности графиков рассеяния.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2019 Vadim Valerievitch Monakhov, Alexey Vladimirovitch Kozhedub, Nail Khannanov, Alexander А. Korolev, Svetlana A. Kurashova

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
