Описание дескриптора осуществляющего категоризацию изображений с учетом геометрических структур по всем цветам

Авторы

  • Александр Федорович Ляхов Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
  • Егор Игорьевич Чнегов Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Ключевые слова:

дескриптор, распознавание образов, классификация изображений.

Аннотация

Предлагается новый оригинальный дескриптор, позволяющий осуществлять категоризацию, как статичных изображений, так и видеопотока. Дескриптор, учитывает цветовую гамму изображения и геометрическую структуру по всем цветам, то есть фрактальность изображения. Проводится сравнение эффективности дескриптора с описанием дескрипторов в литературе.

Биографии авторов

  • Александр Федорович Ляхов, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

    Ляхов Александр Фёдорович: кандидат физико-математических наук, доцент, ННГУ, Институт Информационных технологий, математики и механики Кафедра теоретической, компьютерной, экспериментальной механики; 603062 г. Нижний Новгород, Осенний проезд, 10, Lyakhov@mm.unn.ru

  • Егор Игорьевич Чнегов, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

    Чнегов Егор Игорьевич: магистрант второго года обучения, ННГУ, Институт Информационных технологий, математики и механики Кафедра теоретической, компьютерной, экспериментальной механики, kizlarov@yandex.ru

Загрузки

Опубликован

19.07.2018

Выпуск

№ 6 (2017)

Раздел

Информационные системы

Лицензия

Copyright (c) 2018 Александр Федорович Ляхов, Егор Игорьевич Чнегов

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Авторский договор

Как цитировать

[1]
А. Ф. Ляхов и Е. И. Чнегов, «Описание дескриптора осуществляющего категоризацию изображений с учетом геометрических структур по всем цветам», Компьютерные инструменты в образовании, вып. 6, сс. 31–43, июл. 2018, просмотрено: сен. 09, 2026. доступно на: http://cte.eltech.ru/ojs/index.php/kio/article/view/1507

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)