Развитие логико-вероятностного подхода в алгебраических байесовских сетях
Ключевые слова:
вероятностные графические модели, алгебраические байесовские сети, байесовские сети доверия, логико-вероятностный вывод, экспертные системыАннотация
В работе представлена краткая история становления вероятностных графических моделей и рассмотрены посылы к их возникновению. Особое внимание уделено байесовским сетям доверия и родственным им алгебраическим байесовским сетям, являющимся представлением баз знаний с неопределенностью. Приведены ключевые достижения в развитии логико-вероятностного аппарата алгебраических байесовских сетей и аппарата байесовских сетей доверия, дополненные примерами использования байесовских сетей доверия в программных продуктах. Обзор развития аппарата логико-вероятностного вывода продолжен формулировкой и доказательством решения первой задачи апостериорного вывода на матрично-векторном языке. Кроме того перечислены задачи, стоящие в настоящий момент перед исследователями в области алгебраических байесовских сетей. Данная работа может быть полезна преподавателям для использования при подготовке в дисциплинах, посвященных современным исследованиям в области искусственного интеллекта, студентам, специализирующимся в области информатики и информационных технологий, рассматривающим перспективные темы для своих курсовых, выпускных квалификационных, научно-исследовательских работ и сотрудникам ИТ-компаний, исследующим возможности применения математических моделей в бизнес процессах.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Материал публикуется под лицензией:

